Es müssen nicht immer gleich selbstfahrende Autos und neue Krebstherapien sein: Machine Learning zeigt sein Potenzial bereits bei vergleichsweise überschaubaren Alltagsherausforderungen, etwa bei ...
Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...
Neuronale Netze verknüpfen Ein- und Ausgabeknoten. Dazwischen liegen – über künstliche Neuronen verbunden – mehrere weitere Schichten mit Knoten, deren Verbindungsparameter nach Bedarf zu variieren ...
Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die ...
Microchip hat ein Software-Entwicklungskit und IP für neuronale Netze auf den Markt gebracht, die die Implementierung intelligenter Embedded-Bildverarbeitungsanwendungen auf energiesparenden FPGAs ...
In Embedded-Systemen spielt Deep Learning auf FPGAs eine immer größere Rolle. Jedoch sind für für die Umsetzung tiefe Kenntnisse der Hardware nötig. Ein Workflow von MathWorks hilft Entwicklern dabei, ...
Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.
Künstliche neuronale Netze werden immer größer und zeigen überragende Erfolge, aber konzeptionell ist vieles rätselhaft. Eines der erfolgreichsten Netze 2012 – AlexNet, das damals einen jährlichen ...
Rekursive neuronale Netze sind für die Verarbeitung sequenzieller Daten ausgelegt, indem sie einen versteckten Zustand aufrechterhalten, der sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Im Gegensatz zu ...
Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...
Vor mehr als 70 Jahren präsentierten führende Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz neuronale Netze als revolutionäre Methode, um die Funktionsweise des Gehirns besser zu verstehen. Im ...
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden immer häufiger eingesetzt. Die Anwendungen reichen von Bilderkennung bis hin zur Texterstellung. Diese herausfordernden Aufgaben erfordern immer ...
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